复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

多选题

复杂的深度学习模型需要消耗大量的存储空间和计算资源，具备低内存和低计算量优势的技术成为业界需求。轻量化深度学习成为解决这一挑战的重要技术，比如（）。

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多选题

无论是机器学习模型，还是深度学习模型都需要大量的标注数据作为模型构建基础，数据标注相当重要，主要包括( )。

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判断题

（ ）当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。

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判断题

GAN是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。

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判断题

深度学习最重要的工作是利用大量数据进行计算，从而完成模型的训练。一般情况下，计算机的计算任务都是使用CPU中央处理器来完成的，但是当深度学习的模型愈加复杂的情况下，需要使用计算机的GPU硬件设备显卡上的图形处理器，这也是成就了英伟达NVIDIA的一段辉煌发展。目前相关领域的国产化进程也在逐渐加快；比如FPGA类芯片级的方法，比如ASIC这种集成电路思想下的芯片。上面这个说法是（）

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