判断题

深度学习最重要的工作是利用大量数据进行计算，从而完成模型的训练。一般情况下，计算机的计算任务都是使用CPU中央处理器来完成的，但是当深度学习的模型愈加复杂的情况下，需要使用计算机的GPU硬件设备显卡上的图形处理器，这也是成就了英伟达NVIDIA的一段辉煌发展。目前相关领域的国产化进程也在逐渐加快；比如FPGA类芯片级的方法，比如ASIC这种集成电路思想下的芯片。上面这个说法是（）

A正确

B错误

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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判断题

深度学习最重要的工作是利用大量数据进行计算，从而完成模型的训练。一般情况下，计算机的计算任务都是使用CPU中央处理器来完成的，但是当深度学习的模型愈加复杂的情况下，需要使用计算机的GPU硬件设备显卡上的图形处理器，这也是成就了英伟达NVIDIA的一段辉煌发展。目前相关领域的国产化进程也在逐渐加快；比如FPGA类芯片级的方法，比如ASIC这种集成电路思想下的芯片。上面这个说法是（）

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多选题

无论是机器学习模型，还是深度学习模型都需要大量的标注数据作为模型构建基础，数据标注相当重要，主要包括( )。

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判断题

数据依赖性：当数据比较少的时候，深度学习算法的效果并不好，这是因为深度学习算法需要大量的数据才能很好理解其中蕴含的模式。

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