在机器学习中，过拟合所表现的就是模型训练时的误差很小，但在测试的 时候误差很大，对于产生这种现象一下说法正确的是 。

多选题

在机器学习中，过拟合所表现的就是模型训练时的误差很小，但在测试的时候误差很大，对于产生这种现象一下说法正确的是 。

答案解析

单选题

所建的机器学习模型或者是深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致在测试数据集中表现不佳，属于（ ）。

答案解析

判断题

328、在机器学习中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。{{c1::}}

答案解析

多选题

当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是：（）

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单选题

在机器学习中，如果单纯去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。对于产生这种现象以下说法正确的是（）

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