首页 试题详情
判断题

( )卷积神经网络中,对不同位置的特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像的信息,也不会降低其空间分辨率。

A正确

B错误

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 判断题

    ( )卷积神经网络不同位置特征进行聚合统计,称为池化 (pooling)。池化不会丢失图像信息,也不会降低其空间分辨率。

    答案解析

  • 判断题

    ( )卷积神经网络不同位置特征进行聚合统计,称为池化(pooling)。池化不会丢失图像信息,也不会降低其空间分辨率。

    答案解析

  • 判断题

    卷积神经网络,可以利用多个不同卷积进行卷积操作。

    答案解析

  • 判断题

    卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维,减少数据特征

    答案解析

  • 判断题

    卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责输入进行扫描以生成更抽象特征表示,池化层这些特征表示进行过滤,保留最关键特征信息

    答案解析

热门题库