多选题

293、我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案: （）。{{c1::}}

A使用前向特征选择方法

B使用后向特征排除方法

C我们先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现. 然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现. 如果表现比原来还要好, 我们可以去除这个特征

D查看相关性表, 去除相关性最高的一些特征

查看答案

正确答案：A （备注：此答案有误）

相似试题

多选题

293、我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案: （）。{{c1::}}

答案解析
多选题

283、我们希望减少数据集中的特征数量。你可以采取以下哪一个步骤来减少特征（）。{{c1::}}

答案解析
判断题

特征工程的目标就是减少数据集中特征的个数。

答案解析
多选题

如果希望减少数据集中的特征数量，则可以采取的措施有（）。

答案解析
多选题

249、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）{{c1::}}

答案解析

热门题库