多选题

280、特征向量的缺失值处理：缺失值较多，直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响；缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理: （）。{{c1::}}

A把NaN直接作为一个特征，假设用0表示

B用均值填充

C用随机森林等算法预测填充

D以上答案都不正确

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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多选题

280、特征向量的缺失值处理：缺失值较多，直接将该特征舍弃掉，否则可能反倒会带入较大的noise，对结果造成不良影响；缺失值较少,其余的特征缺失值都在10%以内，我们可以采取很多的方式来处理: （）。{{c1::}}

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多选题

关于特征向量的缺失值处理方式如下：缺失值较多，直接将该特征舍弃掉，否则可能会带入较大的noise，对结果造成不良影响；缺失值较少，其余的特征缺失值都在10%以内，可以采取的处理方式有（）。

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判断题

删除缺失值和填补缺失值是处理缺失值的常用方法。

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多选题

数据缺失值处理方法有（）

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多选题

数据清理中，处理缺失值的方法是：（）

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