首页 试题详情
单选题

135、当训练样本近似线性可分时,通过(),学习一个()。{{c1::}}

A硬间隔最大化线性可分支持向量机

B软间隔最大化线性支持向量机

C硬间隔最大化线性支持向量机

D软间隔最大化非线性支持向量机

正确答案:A (备注:此答案有误)

相似试题

  • 单选题

    135训练样本近似线性分时,通过(),学习一个()。{{c1::}}

    答案解析

  • 单选题

    训练样本近似线性分时,()。

    答案解析

  • 问答题

    训练样本近似线性分时,通过(),学习一个()。A.硬间隔,最大化非线性支持向量机B.软间隔,最大化线性支持向量机C.硬间隔,最大化线性支持向量机D.软间隔,最大化非线性支持向量机

    答案解析

  • 判断题

    训练数据近似线性分时通过硬间隔最大化,也学习一个线性的分类器,即线性支持向量机,又称为硬间隔支持向量机。

    答案解析

  • 单选题

    Boosting的本质实际上是一个加法模型,通过改变训练样本()学习多个分类器并进行一些线性组合

    答案解析

热门题库