知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

判断题

知识计算成为推动人工智能从认知智能向感知智能转变的重要探索。

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判断题

人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器“能存会算”的能力；感知智能，即机器具有“能听会说、能看会认”的能力；认知智能，即机器具有“能理解会思考”的能力。

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判断题

10.大数据智能理论重点研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以结构化数据为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法等。

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单选题

新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以（）为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点

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问答题

变革的技术手段，人工智能技术的有效应用，意味着价值创造和竞争优势。然而，对人类社会许许多多脆弱的、动态的、开放的问题，人工智能仍然束手无策。从这个意义上讲，任何智能机器都没有办法去替代人类。”在2017年7月31日西安举办的一场学术沙龙中，中国科学院院士、中国自动化学会理事长Z谈到，因此有必要将人类的认知能力或人类认知模型引入人工智能系统中，来开发“混合智能”。　　“这种形态的AI或智能机器将是一个可行而重要的成长模式。”Z指出，智能机器与各类智能终端已经成为人类的伴随者，人与智能机器的交互、混合是未来社会的发展形态。　　如何定义混合智能？“从字面来讲，混合智能应该是混合不同类型的智能。什么样的智能需要混合呢？人工智能、人类智能以及自然界的智能。”澳门大学科技学院院长、讲座教授陈俊龙介绍，虽然人工智能在搜索、计算、存储和优化领域比人类更有优势，但目前它的高级认知功能，例如感知、推理等方面还远远比不上人脑。　　“毕竟机器的感知和推理还是由人类去设计的。”陈俊龙说，作为自然赋予人类的智能，目前在脑神经科学领域，人们要完全弄清楚人脑的工作原理还任重道远。　　“当前的人工智能系统在不同层次都

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