单选题

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（dataaugmentation）；③使
用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学
习模型的过拟合问题的方法有（）。

A①④⑤

B①②③

C①③④⑤

D所有项目都有用

查看答案

正确答案：A （备注：此答案有误）

相似试题

单选题

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（data augmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。

答案解析
单选题

下列方法中：①增加更多的数据；②使用数据扩增技术（dataaugmentation）；③使用归纳性更好的架构；④正规化数据；⑤降低架构的复杂度可以用来降低深度学习模型的过拟合问题的方法有（）。

答案解析
单选题

11、下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题（）。 1增加更多的数据 2使用数据扩增技术(dataaugmentation) 3使用归纳性更好的架构 4正规化数据 5降低架构的复杂度{{c1::}}

答案解析
多选题

HBase可以使用下列哪些方法插入数据?

答案解析
单选题

保存权重数据使用的方法是？

答案解析