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多选题

主成分分析(PCA)是迄今最常用的降维方法,它有许多名字,例如()等

A线性代数中的散度矩阵奇异值分解(SVD)

B统计学中的因子分析(factoranalysis)

C信号处理中的离散Karhünen-Loève变换

D图像分析中的Hotelling变换

E文本分析中的潜在语义分析(LSA)

正确答案:A (备注:此答案有误)

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