单选题

激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是

A激活函数都是线性函数

B激活函数都是非线性函数

C激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数

D激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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单选题

激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是

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判断题

神经网络层之间需要加入激活函数

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判断题

深度学习的模型可以视为是输入到输出的映射函数，如图像到高级语义的映射，足够深的神经网络理论上可以拟合任何复杂的函数。因此神经网络非常适合学习样本数据的内在规律和表示层次，对文字、图像和语音任务有很好的适用性

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判断题

（）激活函数的作用为给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，深层神经网络表达能力更强大，可以应用到众多的非线性模型中。

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判断题

传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh

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