多选题

下面关于CNN Max Pooling功能描述正确的是:( )

ASubsampling the pixels will not change the object

B对Convolutional layer提取的特征进一步降维

CAlpha Go CNN中没有包含Max Pooling

D同一特征的强度信息丢失

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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多选题

下面关于CNN Max Pooling功能描述正确的是:( )

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单选题

在做CNN时，输入图片大小为37×37，经过第一层卷积层(有25个卷积核,每个卷积核的大小为5×5，不做填充，步长为1)，与池化层(Max pooling大小为3×3，不做填充，步长为1)，输出图片再通过一次卷积层(有100个卷积核, 每个卷积核的大小为 4×4，不做填充，步长为1)，与池化层max pooling(Max pooling大小为2×2，不做填充，步长为1)，最终输出特征图大小为(____)。

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单选题

在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是

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多选题

下面关于CNN Convolution操作与Fully Connected的关系描述正确的是？( )

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多选题

下面隶属CNN架构的是：( )

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