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多选题

关于混合模型聚类算法的优缺点,下面说法错误的是( )。

A当簇只包含少量数据点,或者数据点近似协线性时,混合模型也能很好地处理。

B混合模型比K均值或模糊均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。

C混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。

D混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。

正确答案:A (备注:此答案有误)

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